Учебники

Главная страница


Банковское дело
Государственное управление
Культурология
Журналистика
Международная экономика
Менеджмент
Туризм
Философия
История экономики
Этика и эстетика


Современные технологии обработки статистических данных

  SPSS - пакет прикладных программ, предназначенный для профессиональной обработки статистических данных методами математической статистики, анализа и выявления статистических закономерностей и зависимостей, графической, математической и аналитической обработки информации. Он выпускается компанией SPSS Inc. начиная с 1989 года.
  Большинство специалистов в области статистики и анализа предпочитают работать именно с этим пакетом. Следует отметить также высокую оценку пакета, которую он получает на престижных выставках программного обеспечения, а также на вэб-сайтах видных аналитических изданий и от редакций популярных в этой области журналов. Ежегодно SPSS получает несколько десятков наград, а в постоянно проводимых обзорах получает самые высокие оценки и самые лучшие характеристики.
  В частности, в 2001 году проведенный одним из популярных сайтов опрос среди специалистов, занимающихся обработкой данных, показал, что практически все они предпочитают работать с SPSS. Высокую оценку - 4,5 балов из 5 - дали программе строгие аналитики из авторитетного журнала Macworld. Многие корпорации, такие как Chicago Software Association, официально заявляют о том, что используют этот программный пакет, так как он является номером один в своей сфере.
  Все процедуры, выполняемые программой, делятся на три основные группы. Это генерация таблиц, произведение статистических расчетов и создание графиков. К сожалению, возможность объединения и одновременного выполнения все трех функций сразу сильно ограничена, и пользователю приходится впоследствии самостоятельно объединять результаты, полученные на разных этапах работы. Основная проблема состоит в том, что формирование таблиц и ввод данных производится в одной подпрограмме - Data Editor, а просмотр отчетов, результатов вычислений и анализа - в другой - Viewer.
  Ручная обработка данных и настройка отчетов производится довольно легко. Помимо обилия подробных меню и окон, позволяющих редактировать и изменять множество параметров, есть также очень удобные панели с графическими кнопками, снабженные всплывающими подсказками. Подобные всплывающие окна встречаются и в других элементах программы, являясь очень удобной и функциональной частью сложной системы встроенной помощи. Интерфейс также можно настраивать «под себя», меняя положения панелей и кнопок, раскладку меню и размеры дочерних окон программы.
  Диалоговые окна также очень удобны. Несмотря на всю сложность программного пакета, диалоговый интерфейс очень нагляден и понятен даже для неспециалиста. Программа не загружает нас обилием настраиваемых значений переменных и параметров, которые следует ввести. Для подробной настройки проводимого анализа предусмотрена иерархическая система окон, благодаря которой специалист сможет использовать многочисленные специфические возможности программного пакета в той мере, в какой это позволяет ему его квалификация.
  На первый взгляд процесс анализа и обработки данных выглядит очень просто. Все происходит в четыре этапа - ввод данных, выбор соответствующей процедуры из меню, установка соответствующих параметров - и результат готов. Помимо ввода данных с клавиатуры и поддержки собственного формата данных, SPSS также позволяет импортировать данные из ряда других программ - MS Access, Visual FoxPro, dBase и MS Excel. Однако, процесс импортирования не очень удобен и позволяет открывать только те файлы, которые были сохранены в определенных версиях данных программ. Кроме того, SPSS хотя и поддерживает до некоторой степени возможность взаимодействия с буфером обмена Windows, возможность эта сильно ограничена и не всегда работает так, как хотелось бы.
  Функциональная насыщенность
  Обилие возможностей и функций - одна из самых сильных сторон рассматриваемого пакета программ. Будучи изначально сориентированным на профессиональное использование, SPSS постоянно обновлялся и дополнялся новыми функциями и возможностями. Можно сказать, что большинство программ, имеющих схожее назначение, сильно уступают SPSS именно в этой сфере.
  К основным относятся функции статистической обработки. Это и генерация многочисленных и разнообразных отчетов, анализ и обобщение введенных данных, описательная статистика, сравнение различных способов и подходов обработки (в том числе и анализ по системе ANOVA - ANalysis of VAriance - анализ вариантов) и разнообразные методы дисперсионного анализа. Существует также богатейшая система построения линейных и логарифмических моделей (зависимость от одной или нескольких переменных, анализ проведенных повторных измерений и вычисление компонент дисперсии), анализ корреляции и корреляционных зависимостей.
  Регрессионный анализ стоит вне конкуренции. Помимо того, что процесс прогнозирования и подбора наилучшей модели неотделим от собственно моделирования, что позволяет одновременно строить модель, оценивать ее эффективность по сравнению с другими и делать прогнозы на будущее в соответствии с полученными результатами, сам процесс моделирования очень хорошо продуман и дает пользователю огромные возможности. Получив в руки этот инструмент, специалист сможет построить и проанализировать практически любую модель, начиная от классических вариантов и заканчивая практически любыми собственноручно написанными функциями.
  Графическая поддержка
  Интерфейс программы выгодно отличается во многом благодаря наглядности использования - обилию графических элементов. Однако наиболее полно графические возможности пакета проявляются, когда речь идет о построении графиков.
  Всего SPSS поддерживает 17 видов различных графиков, причем возможности по их визуальной настройке очень широкие. Графики можно получить самыми разными способами - например, предварительно настроив систему обработки данных, вы можете получить график в качестве элемента сгенерированного отчета. Также можно построить график непосредственно по введенным данным или проиллюстрировать построенную программой модель после завершения процесса обработки данных.
  Графики могут быть использованы и для наглядного представления данных, и для иллюстрации математических формул, и для оценки и анализа построенных моделей и даже благодаря красоте получаемых иллюстраций и превосходным возможностям настройки их внешнего вида - для иллюстрирования журнальных статей, книг, отчетов и т.п.
  Для настройки используется специальная программа - редактор графиков (Chart Editor). Здесь можно изменить и перенастроить практически все, начиная от надписей к элементам графика и заканчивая цветами и визуальным представлением. Если вы используете трехмерные графики, то их можно не только просматривать с разных ракурсов, но и создать с их помощью небольшой анимационный ряд, иллюстрирующий, например, вращение графика вокруг одной из осей.
  Генерация отчетов
  Генерируемые отчеты, очевидно, рассчитаны на профессионалов и только на них. Хотя они и могут иллюстрироваться графиками, а также настраиваться и выполняться в заданном пользователям виде, они не снабжаются ни описаниями, ни подсказками, ни комментариями.
  Человек, работающий с программой, должен четко представлять себе, какие именно результаты он хочет получить. Он должен хорошо владеть методами математической статистики, в особенности - специализированной терминологией и системой обозначений. В связи с этим рекомендуется приобретать не английскую, а локализованную русскую версию программы.
  Впрочем, надо отметить удобство просмотра, настройки и редактирование отчетов, а также возможность легко копировать отдельные части и вставлять их в другие программы, что позволяет специалисту использовать отчеты SPSS во многих своих документах.
  Скорость работы
  Скорость работы программы в целом является высокой, хотя, несомненно, нужно учитывать тот факт, что последние версии продукта рассчитаны на современное аппаратное обеспечение. Это не должно стать проблемой для специалистов и сотрудников крупных компаний, однако те, кто работает на устаревших компьютерах, найдет процесс построения графиков, генерации отчетов и собственно загрузки программы не вполне приемлемым. С другой стороны, если вам действительно необходимо обработать большой объем данных, то время, которое потребуется для этого программе, будет в любом случае несоизмеримо меньше, чем время, которое затратили бы специалисты на ручную обработку.

Вопросы для повторения ко второй теме

  1. Методы сбора информации.
  2. Количественные исследования.
  3. Качественные исследования.
  4. Перечислите основные достоинства кабинетных методов исследования.
  5. Назовите основные направления исследовательского сегмента работы ПР-отдела.
  6. Назовите тип социологического исследования, который наиболее часто используется в ПР-деятельности.
  7. Назовите метод социологического исследования, который находит наиболее широкое применение в избирательных кампаниях.
  8. Модератор и его задачи в проведении фокус-групп.
  9. Методика проведения фокус-групп.
  10. Анализ данных фокус-групп.
  11. Искусство ведения дискуссии.
  12. Современные технологии обработки статистических данных.

 
© www.textb.net